今週は、Pythonで日本株の日足データを読みながら、月曜・火曜・木曜で少しずつ違う角度の記事を作りました。金曜のこの記事では、それぞれの記事を振り返りながら、「何を見るための記事だったのか」「次に読むならどこから読むと分かりやすいか」を整理します。
先に3本を開きたい人はこちらです。
- Pythonで学ぶ少額日本株分析:見やすい10銘柄(2026-06-29)
- Pythonで探すゴールデンクロス接近銘柄10選(2026-06-30)
- Pythonで読む木曜の日本株リスク確認:見直し候補10銘柄(2026-07-02)
今週の3記事の役割
同じ株価データでも、曜日ごとに見るポイントを変えると学びやすくなります。月曜は「まず見やすい銘柄を探す」、火曜は「移動平均線の変化を見る」、木曜は「週後半のリスクを点検する」という役割です。
| 曜日 | テーマ | 主なキーワード | 上位で扱った銘柄例 | リンク |
|---|---|---|---|---|
| 月曜 | 少額で見やすい日本株 | Python 少額 株価分析 | 東レ(3402.T)、三菱ケミカルグループ(4188.T)、ホンダ(7267.T) | 記事を読む |
| 火曜 | ゴールデンクロス接近 | ゴールデンクロス Python | アステラス製薬(4503.T)、三菱電機(6503.T)、三菱ケミカルグループ(4188.T) | 記事を読む |
| 木曜 | 週後半のリスク確認 | Python 株価分析 木曜 | 武田薬品工業(4502.T)、第一三共(4568.T)、三菱重工業(7011.T) | 記事を読む |
月曜:少額で見やすい銘柄を整理
月曜の記事は、いきなり難しいチャート判断に入る前の入口です。概算購入金額、出来高、値動きの安定性、移動平均線、RSIを組み合わせて、学習用に観察しやすい銘柄を並べました。初心者が最初に読むなら、この月曜記事が一番入りやすいです。
月曜:少額で見やすい日本株
Pythonで学ぶ少額日本株分析:見やすい10銘柄(2026-06-29)
Pythonで日本株の日足データを取得し、概算購入金額・出来高・移動平均線・RSIから少額で見やすい10銘柄を学習用に整理します。
- 東レ(3402.T):スコア 81.9
- 三菱ケミカルグループ(4188.T):スコア 79.8
- ホンダ(7267.T):スコア 77.2
火曜:ゴールデンクロス接近を確認
火曜の記事では、5日移動平均線と25日移動平均線の距離に注目しました。ゴールデンクロスは有名な見方ですが、交差したかどうかだけで判断すると荒くなります。近づき方、出来高、RSI、MACDを一緒に見ることで、単なる形ではなく「勢いの変化」を学べる記事にしています。
火曜:ゴールデンクロス接近
Pythonで探すゴールデンクロス接近銘柄10選(2026-06-30)
Pythonで日本株の日足データを取得し、5日線・25日線・出来高・RSI・MACDからゴールデンクロス接近銘柄を学習用に整理します。
- アステラス製薬(4503.T):スコア 80.9
- 三菱電機(6503.T):スコア 78.4
- 三菱ケミカルグループ(4188.T):スコア 78
木曜:週後半のリスクを点検
木曜の記事は、週末前に見直したいポイントをまとめています。上がっている銘柄でも、RSIが高すぎないか、出来高が急に膨らみすぎていないか、25日線から離れすぎていないかを確認します。買い目線だけではなく、冷静に「今は見送る理由があるか」を見る練習になります。
木曜:週後半のリスク確認
Pythonで読む木曜の日本株リスク確認:見直し候補10銘柄(2026-07-02)
Pythonで日本株の日足データを取得し、移動平均線、出来高、RSI、MACDから週後半に確認したいリスクと観察ポイントを学習用に整理します。
- 武田薬品工業(4502.T):スコア 75.8
- 第一三共(4568.T):スコア 74.6
- 三菱重工業(7011.T):スコア 74.6
金曜に見るならこの順番
- 月曜記事で、まずは少額で見やすい銘柄と基本指標を確認する。
- 火曜記事で、5日線と25日線の距離、ゴールデンクロス接近の見方を確認する。
- 木曜記事で、週後半の過熱感、出来高、リスク確認の見方を整理する。
3記事を通して見えたこと
今週の3本を並べると、Python株価分析で大事なのは「ひとつの指標だけで結論を出さないこと」だと分かります。月曜の少額・安定性、火曜の移動平均線、木曜のリスク確認は、それぞれ別々の視点ですが、実際には同じ銘柄を多面的に見るための道具です。
たとえば、月曜で見やすい銘柄に入っていても、火曜にゴールデンクロスの形が弱ければ、まだ観察段階と考えられます。逆に火曜で形がよく見えても、木曜にRSIや出来高が過熱していれば、週末前に慎重さを足す必要があります。
次に作るとよさそうな記事
来週につなげるなら、金曜まとめの続きとして「週明けに再確認したい銘柄リスト」や「同じ銘柄を月曜から木曜まで追跡する記事」が相性よさそうです。単発のランキングより、同じ条件で毎週追える形にすると、Pythonでデータを見る練習としてかなり分かりやすくなります。
免責事項
この記事は投資助言ではありません。Python学習および株価データ分析の教材目的で作成したものです。特定銘柄の売買を推奨するものではありません。投資判断はご自身の責任で行い、必要に応じて専門家にご相談ください。

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