【AI画像生成】各サービスの画像生成の違い

AIツール

geminiはじめ様々なAIサービスを使っています。
今回はAI 画像生成サービスの｢Bing image creator｣と｢SeaArt｣を使って化粧品や香水を選ぶ女性を生成してみます。

Bing image creator

お買い物している雰囲気が出ていてなかなか良い感じですね

SaeArt

こちらは利用するモデルによってガラッと変わるんですが、ディテールも細かく描写されていていい感じです。
ただ目線が棚ではないので商品選んでいる感じではなく｢これいいと思う？｣と聞いてきている感じになってます。

BingとSeaArtの違い

Bing Image CreatorとSeaArtは、どちらもテキストから画像を生成するAIツールです。
ただし、基盤となる技術、機能の多様さ、使い始めるまでのハードルの3点で性格がはっきり分かれます。
ここでは、実際に両方を使ってみた感想も交えながら、それぞれの特徴と違いを整理します。

Bing Image Creator

Microsoftが提供する画像生成AIで、DALL-E 3を基盤としています。
Microsoftのサービスに統合されていて、操作がとてもシンプルで直感的なのが特徴です。

  • 簡単な操作性：プロンプト（指示文）を入力するだけで、誰でも手軽に画像を生成できます。専門的な知識は不要です。
  • 画像の品質が高い：DALL-E 3の性能により、細部まで描き込まれた画像を生成します。とくに自然言語の理解度が高く、複雑な指示にも比較的正確に応えてくれます。
  • Microsoftサービスとの連携：BingやMicrosoft Edgeと連携していて、手軽に使い始められます。

利用の難易度は初心者向けです。
プロンプトを書くことに慣れていない人でも気軽に始められ、特別な設定や複雑なUIはありません。
「とりあえず高品質な画像を簡単に作りたい」という用途に最適です。

SeaArt

Stable Diffusionをベースにした画像生成プラットフォームです。
Bing Image Creatorに比べて、機能とカスタマイズの選択肢が格段に多くなっています。

  • 多様なモデルとLoRA：Stable Diffusionのさまざまなモデルや、特定のスタイルを学習させた「LoRA」と呼ばれる追加ファイルを自由に組み合わせて使えます。アニメ風、リアル系など、作れる画像の幅が広いのが魅力です。
  • 高度なカスタマイズ機能：プロンプトだけでなく、ネガティブプロンプト（除外したい要素）、サンプラー、ステップ数、CFGスケールなど、細かな設定が可能です。
  • コミュニティの活用：他のユーザーが作成したモデルや作品を閲覧・利用でき、アイデアの参考になります。

利用の難易度は中〜上級者向けです。
設定が画像にどう影響するかを理解する必要があり、理想の1枚に近づけるにはある程度の試行錯誤と知識が求められます。
逆に言えば、その分だけ細部まで追い込めるということでもあります。
実際に使ってみても、利用するモデルによって仕上がりがガラッと変わり、ディテールの細かさが印象的でした。

比較表

項目Bing Image CreatorSeaArt
基盤技術DALL-E 3Stable Diffusion
機能性シンプルで直感的多様なモデル、LoRA、高度な設定が可能
カスタマイズ性低非常に高い
利用の難易度初心者向け中〜上級者向け
主なユーザー手軽に画像を生成したい人特定のスタイルを追求したいクリエイター、AIの学習者

どちらを選ぶか

実際に両方を使ってみると、Bing Image Creatorは思いついた言葉をそのまま投げても「それらしい絵」が返ってくる手軽さがありました。
一方のSeaArtは、モデルを選び直すだけで同じプロンプトでも雰囲気がガラッと変わり、目線や小物の作り込みまで自分で追い込めるのが面白いところです。

どちらを選ぶかは、目的によって決まります。
「とりあえず高品質な画像を簡単に作りたい」ならBing Image Creator、「もっと細かくスタイルや雰囲気をコントロールしたい」「特定のジャンルの画像を極めたい」ならSeaArtが向いています。
用途が決まっていない場合は、まずBing Image Creatorで画像生成に慣れてから、こだわりたい題材が出てきたらSeaArtに広げる、という順番が分かりやすいと思います。

画像生成に使ったプロンプトはnoteにて公開しています。

最後までお読みいただきありがとうございました。

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